Recuit simulé déterministe — Optimisation du plan de recuit sans acceptation stochastique
Le Recuit Simulé Déterministe (RSD) est une métaheuristique d'optimisation qui adopte la structure de plan de refroidissement du recuit simulé classique, mais remplace le critère d'acceptation probabiliste de Metropolis par une règle strictement déterministe : seuls les mouvements améliorants sont acceptés. Cela conduit à une procédure reproductible de descente gloutonne guidée par un plan de température de recuit.
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Sources
- Rose, K., Gurewitz, E., Fox, G. C. (1990). A deterministic annealing approach to clustering. Pattern Recognition Letters, 11(9), 589-594. DOI: 10.1016/0167-8655(90)90010-Y ↗
- Kirkpatrick, S., Gelatt, C. D., Vecchi, M. P. (1983). Optimization by simulated annealing. Science, 220(4598), 671-680. DOI: 10.1126/science.220.4598.671 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Simulated Annealing — Annealing-schedule optimization without stochastic acceptance. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/simulation/deterministic-simulated-annealing
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