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Machine learningOptimization

Ordonnancement d'ateliers

L'ordonnancement d'ateliers est le problème de l'affectation d'un ensemble de tâches (jobs) à un ensemble de machines (ressources) dans le temps, sous contraintes de précédence et de capacité, dans le but d'optimiser des métriques de performance telles que le makespan (temps total d'achèvement), le retard ou le coût. Le problème d'atelier est un problème classique d'optimisation combinatoire en recherche opérationnelle, abordé par des heuristiques (règles de dispatching gloutonnes, recuit simulé, algorithmes génétiques) et des algorithmes exacts (branch-and-bound, programmation par contraintes). Il est fondamental pour la fabrication, la gestion de projet et l'ordonnancement computationnel.

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Sources

  1. Pinedo, M. L. (2016). Scheduling: Theory, algorithms, and systems (5th ed.). Cham: Springer. DOI: 10.1007/978-3-319-26580-3
  2. Taillard, E. (1993). Benchmarks for basic scheduling problems. European Journal of Operational Research, 64(2), 278-285. DOI: 10.1016/0377-2217(93)90182-M

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Job Shop Scheduling. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/operations-management/job-shop-scheduling

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ScholarGateJob Shop Scheduling (Job Shop Scheduling). Consulté le 2026-06-17 sur https://scholargate.app/fr/operations-management/job-shop-scheduling · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026