Matrice de confusion
La matrice de confusion est un tableau qui affiche les comptes des vrais positifs, vrais négatifs, faux positifs et faux négatifs. Elle offre une image complète des cas où un classifieur fait des prédictions correctes et incorrectes, permettant le calcul de toutes les autres métriques de classification.
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Sources
- Everitt, B. S., & Hothorn, T. (2005). A Handbook of Statistical Analyses Using R. Chapman and Hall/CRC. link ↗
- Fawcett, T. (2006). An introduction to ROC analysis. Pattern Recognition Letters, 27(8), 861-874. DOI: 10.1016/j.patrec.2005.10.010 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Confusion Matrix (Error Matrix). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/model-evaluation/confusion-matrix
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- ExactitudeÉvaluation de modèles↔ compare
- Coefficient de corrélation de MatthewsÉvaluation de modèles↔ compare
- PrécisionÉvaluation de modèles↔ compare
- Rappel (Sensibilité)Évaluation de modèles↔ compare
- SpécificitéÉvaluation de modèles↔ compare
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