Naive Bayes
Naive Bayes est un classifieur probabiliste rapide qui applique le théorème de Bayes tout en supposant que les caractéristiques sont conditionnellement indépendantes étant donné la classe — une méthode dont le traitement standard en apprentissage automatique est présenté dans le manuel de Tom Mitchell de 1997, Machine Learning. Malgré cette hypothèse simplificatrice ('naïve'), il est rapide à entraîner et souvent étonnamment précis.
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Sources
- Mitchell, T. M. (1997). Machine Learning. McGraw-Hill. ISBN: 978-0070428072
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Naive Bayes Classifier. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/machine-learning/naive-bayes
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- Arbre de décisionApprentissage automatique↔ compare
- Régression logistiqueStatistiques de recherche↔ compare
- Forêt AléatoireApprentissage automatique↔ compare
- Machine à vecteurs de support (Classification)Apprentissage automatique↔ compare
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