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Naive Bayes en ligne

Naive Bayes en ligne est une adaptation incrémentale du classifieur classique Naive Bayes qui met à jour ses statistiques conditionnelles de classe une observation (ou un mini-lot) à la fois, ce qui le rend bien adapté aux flux de données, aux très grands ensembles de données qui ne peuvent pas être conservés en mémoire, et aux environnements où le modèle doit s'adapter continuellement à mesure que de nouveaux exemples étiquetés arrivent.

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Sources

  1. Domingos, P. & Hulten, G. (2000). Mining high-speed data streams. Proceedings of the 6th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 71–80. ACM. DOI: 10.1145/347090.347107
  2. Online machine learning. Wikipedia. link

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Online (Incremental) Naive Bayes Classifier. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/machine-learning/online-naive-bayes

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ScholarGateOnline Naive Bayes (Online (Incremental) Naive Bayes Classifier). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/machine-learning/online-naive-bayes · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026