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Naïve Bayes Explicable

Le Naïve Bayes Explicable étend le classifieur probabiliste classique Naïve Bayes en y ajoutant des explications transparentes et lisibles par l'humain de ses prédictions. En révélant les probabilités a priori des classes, les vraisemblances par caractéristique et les contributions des log-odds, il offre l'interprétabilité requise dans des domaines à enjeux élevés tels que la médecine, le droit et l'éducation, sans sacrifier la simplicité et la rapidité qui font du Naïve Bayes une base de référence fiable.

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Sources

  1. Rish, I. (2001). An empirical study of the naive Bayes classifier. In IJCAI Workshop on Empirical Methods in AI (pp. 41–46). link
  2. Naive Bayes classifier. Wikipedia. link

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Explainable Naive Bayes Classifier. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/machine-learning/explainable-naive-bayes

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ScholarGateExplainable Naive Bayes (Explainable Naive Bayes Classifier). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/machine-learning/explainable-naive-bayes · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026