Bayesian k-Nearest Neighbors
Le k-Nearest Neighbors bayésien (Bayesian KNN) étend l'algorithme KNN classique en plaçant une distribution a priori sur la taille du voisinage k et en combinant les preuves de vraisemblance des voisins avec cet a priori pour produire des probabilités de classe a posteriori calibrées. Il conserve la logique intuitive basée sur les instances du KNN tout en ajoutant une quantification principielle de l'incertitude sur les prédictions.
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Sources
- Holmes, C. C., & Adams, N. M. (2002). A probabilistic nearest neighbour method for statistical pattern recognition. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology), 64(2), 295–306. DOI: 10.1111/1467-9868.00338 ↗
- K-nearest neighbors algorithm. Wikipedia. link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian k-Nearest Neighbors Classifier. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/machine-learning/bayesian-k-nearest-neighbors
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