t-SNE

t-SNE (t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding) est une méthode non linéaire de réduction de dimensionnalité introduite par Laurens van der Maaten et Geoffrey Hinton en 2008, qui projette des données de haute dimension dans un espace 2D ou 3D à des fins de visualisation. Elle préserve les similarités locales probabilistes, de sorte que les points voisins dans l'espace d'origine restent proches les uns des autres, révélant ainsi la structure des clusters et les voisinages locaux.