Déploiement Robuste de la Qualité (Robust Quality Function Deployment)
Le Déploiement Robuste de la Qualité (Robust QFD) étend le cadre classique de la Maison de la Qualité en modélisant explicitement l'incertitude et la variabilité dans les exigences clients, les évaluations de perception et les jugements de corrélation d'ingénierie. Au lieu de traiter les entrées comme des valeurs ponctuelles précises, il applique des ensembles flous, une analyse par intervalles ou des techniques de robustesse inspirées de Taguchi pour garantir que les cibles de conception résultantes restent stables et satisfaisantes pour le client, même lorsque les entrées sont imprécises ou fluctuantes.
Lire la méthode complète
Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sources
- Fung, R. Y. K., Tang, J., & Tu, Y. (2002). Modeling of quality function deployment planning under resource allocation constraints. Computers & Industrial Engineering, 43(1–2), 313–328. link ↗
- Kwong, C. K., & Bai, H. (2002). A fuzzy AHP approach to the determination of importance weights of customer requirements in quality function deployment. Journal of Intelligent Manufacturing, 13(5), 367–377. link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Quality Function Deployment. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/experimental-design/robust-quality-function-deployment
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analyse des Modes de Défaillance et de leurs Effets (AMDE)Plans d'expériences↔ compare
- Déploiement de la QualitéPlans d'expériences↔ compare
- Analyse des Modes de Défaillance et de leurs Effets RobustePlans d'expériences↔ compare
- Contrôle Statistique des Processus RobustePlans d'expériences↔ compare
Référencée par
Une erreur sur cette page ? Signalez-la ou proposez une correction →