Modèle de survie multi-états
Le modèle multi-états est un cadre généralisé de survie, formalisé dans les travaux d'Andersen et Keiding et introduit dans la pratique biostatistique courante par Putter, Fiocco et Geskus (2007). Il modélise des individus passant par plusieurs états de santé distincts — par exemple, sain, malade et décédé — au fil du temps. Une fonction de risque distincte est estimée pour chaque transition possible, et les probabilités de transition sont récupérées via le produit-intégral des intensités de transition cumulatives.
Lire la méthode complète
Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sources
- Putter, H., Fiocco, M. & Geskus, R.B. (2007). Tutorial in Biostatistics: Competing Risks and Multi-State Models. Statistics in Medicine, 26(11), 2389–2430. DOI: 10.1002/sim.2712 ↗
- Jackson, C.H. (2011). Multi-State Models for Panel Data: The msm Package for R. Journal of Statistical Software, 38(8), 1–28. DOI: 10.18637/jss.v038.i08 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Multi-State Survival Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/survival/multi-state-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analyse de survie à risques concurrentsAnalyse de survie↔ compare
- Modèle de fragilité partagée pour données de survie groupéesAnalyse de survie↔ compare
- Estimateur de survie de Kaplan-MeierAnalyse de survie↔ compare
- Modèle paramétrique flexible pour la survie (Royston-Parmar)Analyse de survie↔ compare
Référencée par
Une erreur sur cette page ? Signalez-la ou proposez une correction →