Modèle probit bivarié
Le modèle probit bivarié, introduit par Ashford et Sowden (1970), estime conjointement deux équations de résultats binaires dont les termes d'erreur sont autorisés à être corrélés. En modélisant les deux résultats simultanément sous une distribution normale bivariée, il corrige la dépendance entre les décisions que des régressions probit séparées ignoreraient, produisant des estimations de paramètres cohérentes et efficaces pour les chercheurs étudiant des choix binaires interdépendants.
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Sources
- Ashford, J. R., & Sowden, R. R. (1970). Multi-variate probit analysis. Biometrics, 26(3), 535–546. DOI: 10.2307/2529107 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 2). Bivariate Probit Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/econometrics/bivariate-probit
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