Régression bayésienne des moindres carrés ordinaires (Bayesian OLS)

La régression bayésienne des moindres carrés ordinaires (Bayesian OLS) combine la vraisemblance de la régression linéaire classique avec des distributions a priori sur les coefficients et la variance des erreurs. Plutôt que de rapporter des estimations ponctuelles, elle produit des distributions a posteriori complètes qui quantifient à la fois les effets estimés et leur incertitude. Cette approche est particulièrement précieuse lorsque des connaissances a priori sont disponibles ou lorsque les échantillons sont de petite taille.