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Machine learningObject detection

Correspondance de modèle

La correspondance de modèle est une technique simple pour localiser un motif connu (modèle) dans une image plus grande. En faisant glisser une image modèle sur l'image cible et en calculant une mesure de similarité à chaque position, la correspondance de modèle identifie les emplacements où le modèle apparaît. Elle est efficace pour la détection d'objets simples lorsque les modèles sont bien définis et que la variation d'apparence est limitée.

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Sources

  1. Lewis, J. P. (2004). Fast normalized cross-correlation. Vision Interface, 120–123. link
  2. Briechle, K., & Hanebeck, U. D. (2001). Template matching using fast normalized cross correlation. SPIE Proceedings, 4387, 95–102. DOI: 10.1117/12.421129

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Template Matching for Object Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/computer-vision/template-matching

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Référencée par

ScholarGateTemplate Matching (Template Matching for Object Detection). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/computer-vision/template-matching · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026