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Machine learningEdge detection

Détection de contours par Canny

Le détecteur de contours de Canny, introduit par John Canny en 1986, est un algorithme multi-étapes destiné à identifier les contours dans les images numériques où se produisent des changements d'intensité significatifs. La méthode de Canny est optimale pour les contours en escalier dans un bruit gaussien additif et reste la référence en matière de détection de contours en vision par ordinateur en raison de son élégance mathématique et de son efficacité pratique.

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Sources

  1. Canny, J. (1986). A computational approach to edge detection. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 8(6), 679–698. DOI: 10.1109/TPAMI.1986.4767851
  2. Sobel, I., & Feldman, G. (1968). A 3x3 isotropic gradient operator for image processing. Pattern Recognition and Machine Intelligence, 271–272. link

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Canny Edge Detection Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/computer-vision/canny-edge-detection

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ScholarGateCanny Edge Detection (Canny Edge Detection Algorithm). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/computer-vision/canny-edge-detection · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026