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Machine learningRegion detection

Détection de blobs

La détection de blobs est une technique permettant d'identifier des régions d'intérêt (blobs) — des zones connexes et homogènes qui diffèrent de leur environnement — à plusieurs échelles. Introduite par Lindeberg dans le contexte de la théorie de l'espace-échelle, la détection de blobs trouve et caractérise automatiquement des objets circulaires ou elliptiques sans nécessiter de connaissance a priori de leur taille.

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Sources

  1. Lindeberg, T. (1998). Feature detection with automatic scale selection. International Journal of Computer Vision, 30(2), 79–116. DOI: 10.1023/A:1008045108935
  2. Rosten, E., & Drummond, T. (2006). Machine learning for high-speed corner detection. European Conference on Computer Vision (ECCV), 430–443. DOI: 10.1007/11744023_34

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Blob Detection for Region Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/computer-vision/blob-detection

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Référencée par

ScholarGateBlob Detection (Blob Detection for Region Analysis). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/computer-vision/blob-detection · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026