Flux optique de Lucas-Kanade
La méthode de Lucas-Kanade, introduite par Bruce Lucas et Takeo Kanade en 1981, est une technique fondamentale pour l'estimation du flux optique — le mouvement apparent des objets dans des séquences d'images. En calculant des vecteurs de mouvement au niveau des pixels, l'algorithme de Lucas-Kanade suit les déplacements des caractéristiques entre des images consécutives, permettant le suivi d'objets, l'estimation de mouvement et l'analyse vidéo.
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Sources
- Lucas, B. D., & Kanade, T. (1981). An iterative image registration technique with an application to stereo vision. Proceedings of the Seventh International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 674–679. link ↗
- Bouguet, J. Y. (2001). Pyramidal implementation of the Lucas Kanade feature tracker. OpenCV Documentation. link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Lucas-Kanade Optical Flow Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/computer-vision/optical-flow-lucas-kanade
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- Détection de coins de HarrisVision par ordinateur↔ comparer
- Théorie de l'espace d'échelleVision par ordinateur↔ comparer
- Détection de caractéristiques SIFTVision par ordinateur↔ comparer
- Correspondance de modèleVision par ordinateur↔ comparer
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