Regression model

Mediaanin absoluuttisen poikkeaman (MAD) estimointi

Mediaanin absoluuttisen poikkeaman estimointi on tilastollisen hajontamitan robusti mittari, joka korvaa keskihajonnan silloin, kun aineistossa on poikkeavia havaintoja. Hampelin (1974) muotoilemaan vaikutuskäyräkehykseen juurtunut menetelmä tiivistää jatkuvan muuttujan hajontaa käyttämällä keskiarvojen sijaan mediaaneja, joten yksittäinen äärimmäinen arvo ei voi vääristää tulosta.

Sovella työkalulla StatMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+3 more

Lähteet

  1. Hampel, F. R. (1974). The Influence Curve and Its Role in Robust Estimation. Journal of the American Statistical Association, 69(346), 383-393. DOI: 10.1080/01621459.1974.10482962
  2. Rousseeuw, P. J. & Croux, C. (1993). Alternatives to the Median Absolute Deviation. Journal of the American Statistical Association, 88(424), 1273-1283. DOI: 10.1080/01621459.1993.10476408

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 1). Median Absolute Deviation Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/statistics/mad-estimation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Tähän viittaavat

ScholarGateMAD Estimation (Median Absolute Deviation Estimation). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/statistics/mad-estimation · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026