Robust linear mixed-effects model
Robustti sekoitettu malli on paneeli- ja toistettujen mittausten aineistoille tarkoitettu lineaarinen sekoitettu malli, joka sietää poikkeavia havaintoja ja raskassydämisiä virheitä. Se korvaa tavallisen uskottavuusfunktion rajoitetun vaikutuksen estimointiyhtälöillä, perustuen Richardsonin ja Welshin (1995) kehittämään robusttiin rajoitettuun suurimman uskottavuuden estimointiin (robust restricted maximum likelihood) ja Kollerin (2016) robustlmm-toteutukseen.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Koller, M. (2016). robustlmm: An R Package for Robust Estimation of Linear Mixed-Effects Models. Journal of Statistical Software, 75(6), 1-24. DOI: 10.18637/jss.v075.i06 ↗
- Richardson, A. M. & Welsh, A. H. (1995). Robust Restricted Maximum Likelihood in Mixed Linear Models. Biometrics, 51(4), 1429-1439. DOI: 10.2307/2533273 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 1). Robust Linear Mixed-Effects Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/statistics/robust-mixed-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Heteroskedastisuudesta Riippumattomat (HC) KeskivirheetTilastotiede↔ compare
- OLS-regressio (Ordinary Least Squares)Ekonometria↔ compare
- Paneeliaineiston kiinteiden vaikutusten malliEkonometria↔ compare
- Permutaatiotesti (Randomisointitesti)Tilastotiede↔ compare
- Robust RegressionTilastotiede↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →