Risk-adjusted Competing Risks Analysis
Risk-adjusted competing risks analysis extends classical survival analysis to settings where subjects can experience more than one type of terminal event, and where the occurrence of one event prevents the occurrence of another. By modelling cause-specific or subdistribution hazards while adjusting for measured confounders, the method yields unbiased estimates of the absolute probability — the cumulative incidence function — of each event type over time in the presence of competing events.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
Lähteet
- Fine, J. P., & Gray, R. J. (1999). A proportional hazards model for the subdistribution of a competing risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. DOI: 10.1080/01621459.1999.10474144 ↗
- Latouche, A., Allignol, A., Beyersmann, J., Labopin, M., & Fine, J. P. (2013). A competing risks analysis should report results on all cause-specific hazards and cumulative incidence functions. Journal of Clinical Epidemiology, 66(6), 648–653. DOI: 10.1016/j.jclinepi.2012.09.017 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Risk-adjusted Competing Risks Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/epidemiology/risk-adjusted-competing-risks-analysis
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- Coxin suhteellisten vaarojen regressiomalli aikasarja-analyysiinEpidemiologia↔ vertaa
- Kaplan-Meier-estimaattoriTilastotiede↔ vertaa
- Propensity Score MatchingTutkimuksen tilastomenetelmät↔ vertaa
- SelviytymisanalyysiTutkimuksen tilastomenetelmät↔ vertaa
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →