Laskennallinen sosiologia
Laskennallinen sosiologia hyödyntää laskennallisia menetelmiä — agenttipohjaista mallintamista, verkostoanalyysia, simulaatiota ja laajamittaista digitaalista dataa — sosiaalisten prosessien ja emergenssin tutkimiseen.
Scope
Ala kattaa sosiaalisen dynamiikan agenttipohjaiset mallit, sosiaalisten verkostojen analyysin, laajan käyttäytymisdatan analyysin sekä sen simuloinnin, kuinka mikrotason vuorovaikutukset tuottavat makrotason rakenteita.
Core questions
- Kuinka makrotason sosiaaliset rakenteet syntyvät mikrotason vuorovaikutuksista?
- Kuinka sosiaalisia prosesseja voidaan simuloida?
- Mitä laajamittainen digitaalinen data voi paljastaa yhteiskunnasta?
- Kuinka verkostot muovaavat sosiaalisia lopputuloksia?
- Kuinka laskennalliset menetelmät voivat täydentää sosiologista teoriaa?
Key concepts
- Agenttipohjainen mallintaminen
- Emergenssi
- Sosiaalisten verkostojen analyysi
- Suuri data (big data)
- Simulaatio
- Mikro–makro-yhteys
Key theories
- Agenttipohjainen mallintaminen
- Macy ja Willer osoittivat, kuinka agenttipohjaiset mallit mahdollistavat sosiologeille sen tutkimisen, miten yksilölliset toiminnot synnyttävät emergenttejä sosiaalisia rakenteita.
- Laskennallinen yhteiskuntatiede
- Lazer kollegoineen argumentoi, että laajamittainen digitaalinen data ja laskennalliset menetelmät avaavat uuden, datarikkauden yhteiskuntatieteen.
History
Sosiaalisen simulaation ja verkostoanalyysin pohjalta kehittynyt laskennallinen sosiologia kiteytyy Macyn ja Willerin teoksessa «From Factors to Actors» (2002) sekä laskennallisen yhteiskuntatieteen ohjelmanjulistuksessa (Lazer ym. 2009), ja se laajenee nyt nopeasti digitaalisten jälkiaineistojen ja koneoppimisen myötä.
Debates
- Voiko suuri data korvata teorian?
- Kyse on siitä, täydentävätkö datakeskeiset laskennalliset menetelmät teoriapohjaista sosiologista selittämistä vai uhkaavatko ne syrjäyttää sen.
Key figures
- Michael Macy
- Robb Willer
- David Lazer
Related topics
Seminal works
- macy-willer-2002
- lazer-2009
Frequently asked questions
- Mitä on agenttipohjainen mallintaminen?
- Simulaatiomenetelmä, jossa useat vuorovaikutteiset «agentit» noudattavat yksinkertaisia sääntöjä, minkä avulla tutkijat voivat tutkia, kuinka makrotason rakenteet syntyvät mikrotason käyttäytymisestä.