Assosiaatiosäännöt
Assosiaatiosääntöjen oppiminen on valvomaton tekniikka, joka löytää yhteisesiintymismalleja – 'jos X niin Y' -implikaatioita – suurista transaktiodatoista. Alun perin Agrawalin, Imielinskin ja Swamin (1993) supermarket-ostoskorianalyysiin formalisoimaa tekniikkaa sovelletaan nykyään laajalti verkkokaupan suosituksissa, terveystietotekniikassa, bioinformatiikassa ja käyttäytymistutkimuksessa.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Agrawal, R., Imielinski, T., & Swami, A. (1993). Mining association rules between sets of items in large databases. Proceedings of the 1993 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, 207–216. DOI: 10.1145/170035.170072 ↗
- Tan, P.-N., Steinbach, M., Karpatne, A., & Kumar, V. (2018). Introduction to Data Mining (2nd ed., Ch. 5). Pearson. ISBN: 978-0-13-312890-1
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Association Rule Learning (Market Basket Analysis). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/machine-learning/association-rules
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Apriori-algoritmiKoneoppiminen↔ compare
- K-means-klusterointiKoneoppiminen↔ compare
- Puoliohjattu oppiminenKoneoppiminen↔ compare
- Ääniennuste (Voting Ensemble)Koneoppiminen↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →