Apriori-algoritmi
Agrawalin ja Srikantin vuonna 1994 esittelemä Apriori-algoritmi on perustavanlaatuinen menetelmä frekventtien esinejoukkojen ja assosiaatiosääntöjen löytämiseksi transaktiotietokannoista. Se käyttää leveyssuuntaista, tasoittaista hakua, jota ohjaa tuen anti-monotoninen ominaisuus, enumeroidakseen tehokkaasti kaikki esineyhdistelmät, jotka esiintyvät yhdessä käyttäjän asettaman vähimmäiskynnyksen yläpuolella, ja poimii sitten tulkittavia jos-niin-sääntöjä näistä kuvioista.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+3 more
Lähteet
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Apriori Algorithm for Association Rule Mining. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/machine-learning/apriori-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- AssosiaatiosäännötKoneoppiminen↔ compare
- FP-Growth (Frequent Pattern Growth)Koneoppiminen↔ compare
- K-means-klusterointiKoneoppiminen↔ compare
- Online-oppiminenKoneoppiminen↔ compare
- Puoliohjattu oppiminenKoneoppiminen↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →