Quantile-on-Quantile Regression
Quantile-on-quantile regression is a nonparametric technique that estimates how the quantiles of one variable depend on the quantiles of another. By combining standard quantile regression with local linear smoothing, it produces a full two-dimensional surface of slope coefficients indexed by both the quantile of the outcome and the quantile of the predictor, revealing heterogeneous and asymmetric dependency structures invisible to standard regression.
Lähdetietue
Sitaatit kopioitu sanatarkasti metodin lähdetietueesta. Niistä ei päätellä väitteiden tasoista varmennusta.
- Sim, N., & Zhou, H. (2015). Oil prices, US stock return, and the dependence between their quantiles. Journal of Banking and Finance, 55, 1-8. · DOI 10.1016/j.jbankfin.2015.01.013
- Koenker, R., & Bassett, G. (1978). Regression quantiles. Econometrica, 46(1), 33-50. · DOI 10.2307/1913643
Kuratoituja väitteitä
Väitteet tallennettu todistusaineiston pääkirjaan, jokaisella oma arviointinsa.
Tämä näkymä ei keksi väitteen arviointia, jos pääkirjassa ei ole sitä.
Liittyvät metodit
Luotu metodigraafista ja näytetään koneen ehdottamina suhteina – väitteitä ei päätellä.