Metodin todisteiden tietue

Bayesian NARDL

Bayesian NARDL combines the Nonlinear Autoregressive Distributed Lag framework of Shin, Yu, and Greenwood-Nimmo (2014) with Bayesian posterior inference. It models asymmetric long-run cointegration — allowing positive and negative shocks to a regressor to have different equilibrium effects — while incorporating prior knowledge and producing full posterior distributions over all parameters, including the asymmetry gap.

Sources recorded, not reviewed

Lähdetietue

Sitaatit kopioitu sanatarkasti metodin lähdetietueesta. Niistä ei päätellä väitteiden tasoista varmennusta.

Bayesian Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model

Taksonominen metoditietue · regression-model / econometrics

Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In W. C. Horrace & R. C. Sickles (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt: Econometric Methods and Applications (pp. 281–314). Springer. · URL
Koop, G. (2003). Bayesian Econometrics. Wiley. · ISBN 978-0470845677

Avaa koko metodi

Kuratoituja väitteitä

Väitteet tallennettu todistusaineiston pääkirjaan, jokaisella oma arviointinsa.

Ei vielä kuratoituja väitteitä

Tämä näkymä ei keksi väitteen arviointia, jos pääkirjassa ei ole sitä.

Liittyvät metodit

Luotu metodigraafista ja näytetään koneen ehdottamina suhteina – väitteitä ei päätellä.

Taxonomic bucketArellano-Bond GMM estimatormachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketBayesian ARDL Bounds Testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketBayesian VECMmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketNonlinear ARDLmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketPanel NARDLmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketVector Error Correction Modelmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.