ScholarGate
Avustaja
Regression modelEconometrics / time series

Paneelin epälineaarinen autoregressiivinen hajautettu viive (Panel NARDL) -malli

Panel NARDL laajentaa Shin, Yu ja Greenwood-Nimmo (2014) -mallin aikasarja-NARDL-viitekehystä paneeliaineistoasetelmaan, sallien tutkijoiden havaita muuttujien välisiä epäsymmetrisiä pitkän ja lyhyen aikavälin suhteita useiden poikkileikkausten yli samanaikaisesti. Hajottamalla selittäjä positiivisiin ja negatiivisiin osasummiin malli testaa, onko selittävän muuttujan kasvulla ja laskulla erilaisia vaikutuksia lopputulokseen.

Sovella työkalulla EconMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Lähteet

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In R. C. Sickles & W. C. Horrace (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt (pp. 281–314). Springer. DOI: 10.1007/978-1-4899-8008-3_9
  2. Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289–326. DOI: 10.1002/jae.616

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/econometrics/panel-nardl

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Tähän viittaavat

ScholarGatePanel NARDL (Panel Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/econometrics/panel-nardl · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026