Regression modelEconometrics / time series

Rakenteellisen muutoksen EGARCH-malli

Rakenteellisen muutoksen EGARCH yhdistää Nelsonin eksponentiaalisen GARCH-kehyksen ja sallii eksplisiittisesti yhden tai useamman rakenteellisen muutoksen volatiliteettiprosessissa. Antamalla log-varianssiyhtälön vakiotermin ja pysyvyysparametrien muuttua havaituilla muutospäivämäärillä malli välttää harhaanjohtavan pitkän muistin ja paisuneen pysyvyyden, joita standardi EGARCH kärsii, kun aineistossa on rekyymimuutoksia.

Sovella työkalulla EconMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Lähteet

  1. Nelson, D. B. (1991). Conditional heteroskedasticity in asset returns: A new approach. Econometrica, 59(2), 347–370. DOI: 10.2307/2938260
  2. Lamoureux, C. G., & Lastrapes, W. D. (1990). Persistence in variance, structural change, and the GARCH model. Journal of Business and Economic Statistics, 8(2), 225–234. DOI: 10.1080/07350015.1990.10509794

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Exponential GARCH Model with Structural Breaks. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/econometrics/structural-break-egarch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Tähän viittaavat

ScholarGateStructural Break EGARCH (Exponential GARCH Model with Structural Breaks). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/econometrics/structural-break-egarch · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026