Regression modelEconometrics / time series

Paneeli-TGARCH (Kynnys-GARCH paneeliaineistoille)

Paneeli-TGARCH laajentaa kynnys-GARCH (GJR-GARCH) -mallin paneeliaineistoihin, sallien jokaisen poikkileikkausyksikön osoittaa epäsymmetrisiä volatiliteettivasteita – missä negatiiviset shokit aiheuttavat suurempia varianssin kasvauksia kuin samankokoiset positiiviset shokit – samalla hyödyntäen poikkileikkausulottuvuutta tehokkaampien parametrien estimointiin.

Sovella työkalulla EconMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Lähteet

  1. Glosten, L. R., Jagannathan, R., & Runkle, D. E. (1993). On the relation between the expected value and the volatility of the nominal excess return on stocks. Journal of Finance, 48(5), 1779–1801. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1993.tb05128.x
  2. Zakoian, J.-M. (1994). Threshold heteroskedastic models. Journal of Economic Dynamics and Control, 18(5), 931–955. DOI: 10.1016/0165-1889(94)90039-6

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/econometrics/panel-tgarch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Tähän viittaavat

ScholarGatePanel TGARCH (Panel Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/econometrics/panel-tgarch · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026