Regression model

Epälineaarinen autoregressiivinen hajautettu viive (NARDL) -malli

Shin, Yu ja Greenwood-Nimmo vuonna 2014 esittelemä NARDL-malli laajentaa ARDL-kehystä kattamaan epäsymmetriset pitkän ja lyhyen aikavälin suhteet, testaten, vaikuttavatko selittävän muuttujan positiiviset ja negatiiviset muutokset riippuvaan muuttujaan eri tavoin.

Sovella työkalulla EconMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Lähteet

  1. Shin, Y., Yu, B. & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling Asymmetric Cointegration and Dynamic Multipliers in a Nonlinear ARDL Framework. In: Sickles, R. & Horrace, W. (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4899-8008-3_9

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 1). Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/econometrics/nardl-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Tähän viittaavat

ScholarGateNARDL Model (Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/econometrics/nardl-model · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026