ScholarGate
Avustaja
Regression modelEconometrics / time series

Fourier TGARCH -malli

Fourier TGARCH -malli laajentaa Threshold GARCH -kehystä upottamalla Fourier-trigonometrisia termejä ehdollisen varianssin yhtälöön kuvaamaan tasaisia, asteittaisia rakenteellisia muutoksia volatiliteetin dynamiikassa. Se mallintaa yhdessä epäsymmetrisiä vipuvaikutuksia — joissa negatiiviset shokit lisäävät volatiliteettia enemmän kuin saman suuruiset positiiviset shokit — ja havaitsemattoman rakenteellisen muutoksen aiheuttamia ajassa muuttuvia tasomuutoksia.

Sovella työkalulla EconMindTulossaVideoTulossaLataa diat

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Menetelmäkartta

Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.

Lähteet

  1. Zakoian, J.-M. (1994). Threshold heteroskedastic models. Journal of Economic Dynamics and Control, 18(5), 931-955. DOI: 10.1016/0165-1889(94)90039-6
  2. Enders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574-599. DOI: 10.1111/j.1468-0084.2011.00662.x

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/econometrics/fourier-tgarch

Mikä menetelmä?

Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.

Vertaa rinnakkain
ScholarGateFourier TGARCH (Fourier Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/econometrics/fourier-tgarch · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026