Regression modelEconometrics / time series

Fourier EGARCH: Volatiliteetin mallintaminen sileillä rakenteellisilla murroksilla

Fourier EGARCH laajentaa Nelsonin (1991) eksponentiaalista GARCH-mallia upottamalla Fourier-trigonometrisia termejä ehdollisen varianssin yhtälöön kuvaamaan sileitä, asteittaisia muutoksia ehdottomassa varianssitasossa ajan myötä. Tämä mahdollistaa mallin käsitellä volatiliteetin rakenteellisia murroksia ilman ennakko-oletuksia niiden ajoituksesta tai lukumäärästä.

Sovella työkalulla EconMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Lähteet

  1. Enders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574-599. DOI: 10.1111/j.1468-0084.2011.00662.x
  2. Nelson, D. B. (1991). Conditional heteroskedasticity in asset returns: A new approach. Econometrica, 59(2), 347-370. DOI: 10.2307/2938260

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/econometrics/fourier-egarch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Tähän viittaavat

ScholarGateFourier EGARCH (Fourier Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/econometrics/fourier-egarch · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026