Regression modelEconometrics / time series

Fourier AR -malli

Fourier AR -malli laajentaa standardia autoregressiivista spesifikaatiota lisäämällä trigonometrisia (sini- ja kosinitermejä) deterministiseen komponenttiin. Tämä mahdollistaa mallin sovittumisen aikasarjan keskiarvon tai trendin sileisiin, asteittaisiin muutoksiin ilman, että tutkijan tarvitsee erikseen paikantaa tai laskea rakenteellisia murroskohtia.

Sovella työkalulla EconMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Lähteet

  1. Enders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574–599. DOI: 10.1111/j.1468-0084.2011.00662.x
  2. Becker, R., Enders, W., & Lee, J. (2006). A stationarity test in the presence of an unknown number of smooth breaks. Journal of Time Series Analysis, 27(3), 381–409. DOI: 10.1111/j.1467-9892.2006.00478.x

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-Augmented Autoregressive Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/econometrics/fourier-ar-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateFourier AR Model (Fourier-Augmented Autoregressive Model). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/econometrics/fourier-ar-model · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026