Urban Simulation Model
Urban simulation models reproduce the dynamics of urban growth and land-use change by simulating, over time, the decisions of agents — households, firms, developers — or the transitions of cells on a grid. They span agent-based models, cellular automata such as SLEUTH, and microsimulation platforms such as Paul Waddell's UrbanSim, which represents individual households and jobs choosing locations through discrete-choice models linked to a transport network. Rather than predicting a single equilibrium, these models let many local rules and choices interact and feed back through prices and accessibility, generating emergent patterns of sprawl, densification, and redevelopment under alternative policies.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
نقشهٔ روش
همسایگی روشهای مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.
منابع
- Waddell, P. (2002). UrbanSim: Modeling urban development for land use, transportation, and environmental planning. Journal of the American Planning Association, 68(3), 297–314. DOI: 10.1080/01944360208976274 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 22). Urban Simulation Model (Agent-Based, Cellular-Automata, and Microsimulation of Urban Development). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/urban-studies/urban-simulation-model
کدام روش؟
این روش را در کنار نزدیکترین روشهای خویشاوندش بگذارید و آنها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتابها را روی میز میگشاید؛ انتخاب با شماست.
- Land-Use Change ModelingHuman Geography↔ مقایسه
- Lowry Land-Use Transport ModelHuman Geography↔ مقایسه
- Markov Land-Use ModelHuman Geography↔ مقایسه
- Urban Growth Boundary AnalysisUrban Studies↔ مقایسه
ارجاعشده در
روشهای مشابه
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →