رگرسیون بقای پارامتریک ویبول
رگرسیون ویبول یک مدل بقای کاملاً پارامتریک است که توسط Kalbfleisch و Prentice فرموله شده و فرض میکند زمانهای بقا از توزیع ویبول پیروی میکنند. یک پارامتر شکل، کنترل میکند که آیا نرخ خطر (hazard) با گذشت زمان افزایش، کاهش یا ثابت میماند، در حالی که متغیرهای کمکی مقیاس توزیع را جابجا میکنند تا نشان دهند پیشبینیکنندهها چگونه بر بقا تأثیر میگذارند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
منابع
- Kalbfleisch, J. D. & Prentice, R. L. (2002). The Statistical Analysis of Failure Time Data (2nd ed.). Wiley. DOI: 10.1002/9781118032985 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Weibull Parametric Survival Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/survival/weibull-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تحلیل بقای بیزیبیزی↔ compare
- مدل مخاطرات رقابتی فاین-گریآمار↔ compare
- تخمینگر بقای کاپلان-مایرتحلیل بقا↔ compare
- تحلیل توان برای مطالعات بقاآمار↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →