تحلیل توان مبتنی بر شبیهسازی (توان مونت کارلو)
تحلیل توان مبتنی بر شبیهسازی، توان آماری و اندازه نمونه مورد نیاز یک مطالعه را با تکرار هزاران باره یک خط لوله کامل تحلیل بر روی دادههای تولید شده مصنوعی، تخمین میزند. از آنجایی که این روش به جای فرمولهای بسته، به شبیهسازی مونت کارلو متکی است، برای طرحهایی — مدلهای ترکیبی، ساختارهای اندازهگیری پیچیده، پیامدهای غیر استاندارد — که فرمولهای توان تحلیلی برای آنها وجود ندارد، قابل استفاده است. این رویکرد به طور سیستماتیک توسط Arnold et al. در سال 2011 برای تحقیقات کاربردی توصیف شد و پیادهسازی مدل ترکیبی از طریق بسته SIMR توسط Green و MacLeod در سال 2016 رسمی شد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Arnold, B.F. et al. (2011). Simulation Methods to Estimate Design Power: An Overview for Applied Research. BMC Medical Research Methodology, 11, 94. DOI: 10.1186/1471-2288-11-94 ↗
- Green, P. & MacLeod, C.J. (2016). SIMR: An R Package for Power Analysis of Generalized Linear Mixed Models by Simulation. Methods in Ecology and Evolution, 7(4), 493–498. DOI: 10.1111/2041-210X.12504 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Simulation-Based Power Analysis (Monte Carlo Power). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/simulation-based-power
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تحلیل توان بیزی (اطمینان)آمار↔ compare
- آزمون تی نمونههای مستقلآمار↔ compare
- تحلیل توان آماری برای مدلهای چندسطحی و اثرات آمیختهآمار↔ compare
- تحلیل واریانس یکطرفهآمار↔ compare
- تحلیل توان برای آزمون tآمار↔ compare
- تحلیل ترتیبی (طرح ترتیبی گروهی)آمار↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →