تحلیل توان آماری برای ضریب همبستگی پیرسون
تحلیل توان برای همبستگی، محاسبهای پیش از مطالعه است که تعیین میکند چه تعداد شرکتکننده مورد نیاز است — یا نمونه موجود چه میزان توان آماری را فراهم میکند — برای آزمون ضریب همبستگی پیرسون. این روش که توسط جیکوب کوهن در متن برجسته سال ۱۹۸۸ او صورتبندی شد، مستقیماً از ضریب همبستگی مورد انتظار r به عنوان اندازه اثر استفاده میکند، بنابراین پژوهشگران میتوانند مطالعاتی را برنامهریزی کنند که نه کمتوان باشند و نه بهطور غیرضروری بزرگ.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Statistical Power Analysis for Pearson Correlation. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/power-analysis-correlation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ضریب همبستگی گشتاور-حاصلضرب پیرسونآمار↔ compare
- تحلیل توان برای آنالیز واریانسآمار↔ compare
- تحلیل توان برای رگرسیون چندگانهآمار↔ compare
- ضریب همبستگی رتبهای اسپیرمنآمار↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →