تحلیل توان برای آنالیز واریانس
تحلیل توان برای آنالیز واریانس (ANOVA) یک تکنیک آماری پیشنگر است که حداقل اندازه نمونه مورد نیاز برای تشخیص تفاوت میانگین گروه مشخص را با احتمال انتخابی تعیین میکند. این روش که توسط جیکوب کوهن در رساله خود در سال ۱۹۸۸ تدوین شد، انتظار محقق از اندازه اثر - که به صورت f کوهن بیان میشود - را همراه با نرخ خطای نوع اول (آلفا) و توان آماری (۱ - بتا) مورد نظر، به یک توصیه مشخص برای اندازه نمونه در هر گروه برای طرحهای آنالیز واریانس یکطرفه یا فاکتوریل تبدیل میکند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Statistical Power Analysis for Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/power-analysis-anova
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- آزمون تی نمونههای مستقلآمار↔ compare
- تحلیل واریانس یکطرفهآمار↔ compare
- تحلیل توان برای رگرسیون چندگانهآمار↔ compare
- تحلیل توان برای آزمون tآمار↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →