تحلیل توان آماری برای مدلهای چندسطحی و اثرات آمیخته
تحلیل توان آماری چندسطحی، روشی برای برنامهریزی اندازه نمونه است که برای طرحهای پژوهشی سلسلهمراتبی، خوشهای یا طولی طراحی شده است. در این طرحها، مشاهدات درون واحدهای سطح بالاتر، مانند دانشآموزان در مدارس یا بیماران در کلینیکها، تو در تو قرار میگیرند. این روش که در ادبیات مدلسازی چندسطحی توسط اسنایدرز و بوسکر (1993، توسعهیافته در 2012) و هاکس، موربیک و ون دِ اسخوت (2017) فرموله شده است، همبستگی درونخوشهای (ICC) و اثر طرح را که هنگام خوشهبندی دادهها ایجاد میشود، در نظر میگیرد و اطمینان میدهد که هم تعداد خوشهها و هم اندازه خوشهها برای تشخیص یک اثر هدف کافی هستند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Snijders, T.A.B. & Bosker, R.J. (2012). Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling (2nd ed.). SAGE. ISBN: 978-1849202015
- Hox, J.J., Moerbeek, M. & van de Schoot, R. (2017). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (3rd ed.). Routledge. DOI: 10.4324/9781315650982 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Power Analysis for Multilevel and Mixed-Effects Models. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/power-analysis-multilevel
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- مدل اثرات مختلط (یا مدل خطی مختلط) رگرسیون معمولی را با گنجاندن هر دو اثرات ثابتآمار↔ compare
- تحلیل واریانس یکطرفهآمار↔ compare
- تحلیل توان برای آنالیز واریانسآمار↔ compare
- تحلیل توان برای رگرسیون چندگانهآمار↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →