Regression modelRegression / GLM

رگرسیون لجستیک چندجمله‌ای بیزی

مدل‌های رگرسیون لجستیک چندجمله‌ای بیزی یک پیامد اسمی با سه دسته یا بیشترِ نامرتب را با قرار دادن توزیع‌های پیشین بر روی ضرایب رگرسیون و به‌روزرسانی آن‌ها با داده‌ها از طریق قضیه بیز، مدل‌سازی می‌کنند. نتیجه، یک توزیع پسین کامل بر روی احتمالات دسته‌ها برای هر مشاهده است که امکان کمی‌سازی عدم قطعیت اصولی و تنظیم از طریق پیشین را فراهم می‌آورد.

به‌کارگیری با StatMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
  2. Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360933

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Multinomial Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/bayesian-multinomial-logistic-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateBayesian Multinomial Logistic Regression (Bayesian Multinomial Logistic Regression). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/statistics/bayesian-multinomial-logistic-regression · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026