نظریه شواهد دمپستر-شافر
نظریه دمپستر-شافر یک چارچوب ریاضی برای استدلال تحت عدم قطعیت است که احتمال بیزی را با نمایش صریح جهل تعمیم میدهد. به جای تحمیل یک احتمال واحد بر هر فرضیه، جرم باور را به مجموعههایی از فرضیهها اختصاص میدهد و یک بازه باور-قابلیت باور استنتاج میکند، و قانون دمپستر را برای ترکیب شواهد از منابع مستقل متعدد ارائه میدهد. این نظریه که از کار آرتور دمپستر در سال ۱۹۶۷ و رساله گلن شافر در سال ۱۹۷۶ توسعه یافته است، مبنای استدلال شواهد و ترکیب حسگر/تصمیم است.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
نقشهٔ روش
همسایگی روشهای مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.
منابع
- Dempster, A. P. (1967). Upper and lower probabilities induced by a multivalued mapping. The Annals of Mathematical Statistics, 38(2), 325–339. DOI: 10.1214/aoms/1177698950 ↗
- Shafer, G. (1976). A Mathematical Theory of Evidence. Princeton University Press. ISBN: 978-0-691-08175-5
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 2). Dempster-Shafer Theory of Evidence (Belief Functions). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/soft-computing/dempster-shafer-theory
کدام روش؟
این روش را در کنار نزدیکترین روشهای خویشاوندش بگذارید و آنها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتابها را روی میز میگشاید؛ انتخاب با شماست.
- شبکه بیزیبیزی↔ مقایسه
- استدلال مبتنی بر مورد (CBR)محاسبات نرم↔ مقایسه
- نقشههای شناختی فازی (FCM)محاسبات نرم↔ مقایسه
- بییز ساده (Naive Bayes)یادگیری ماشین↔ مقایسه
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →