Machine learningUncertainty theory

نظریه امکان (Possibility Theory)

نظریه امکان، چارچوبی ریاضی برای نمایش و استدلال تحت عدم قطعیت است که توسط لطففی زاده در سال ۱۹۷۸ معرفی شد و توسط دیدیه دوبوا و هانری پراد در تک‌نگاشت سال ۱۹۸۸شان به طور سیستماتیک توسعه یافت. این نظریه از توزیع‌های امکان — توابعی که درجه‌ای در بازه [۰,۱] را به هر عنصر از یک جهان هستی نسبت می‌دهند — برای کدگذاری آنچه محتمل یا سازگار با اطلاعات موجود است، استفاده می‌کند و نظریه احتمال را برای موقعیت‌هایی که داده‌ها کمیاب هستند یا دانش نامشخص است، تکمیل می‌نماید.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Dubois, D., & Prade, H. (1988). Possibility Theory: An Approach to Computerized Processing of Uncertainty. Plenum Press. ISBN: 978-0-306-42520-2
  2. Zadeh, L. A. (1978). Fuzzy sets as a basis for a theory of possibility. Fuzzy Sets and Systems, 1(1), 3–28. DOI: 10.1016/0165-0114(78)90029-5

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 2). Possibility Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/soft-computing/possibility-theory

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGatePossibility Theory (Possibility Theory). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/soft-computing/possibility-theory · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026