Machine learningEvidential reasoning

Belief Rule-Base Inference (RIMER)

تصور کنید هیئت خبرگانی وجود دارند که نه تنها می‌گویند «اگر فشار بالا باشد، احتمال شکست وجود دارد»، بلکه وزن‌های اطمینان را به طور همزمان در میان چندین درجه شکست تخصیص می‌دهند. BRB این شهود را رسمی می‌کند: هر قاعده به جای یک نتیجه مشخص، یک توزیع باور را بر روی پیامدهای ممکن حمل می‌کند. هنگامی که ورودی می‌رسد، تمام قواعد مطابق، رای می‌دهند - وزن‌دهی شده بر اساس قدرت فعال‌سازی و قابلیت اطمینان آن‌ها - و الگوریتم ER این آرا را بدون از دست دادن اطلاعات عدم قطعیت، در یک نتیجه احتمالی نهایی تجمیع می‌کند.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Yang, J.-B., Liu, J., Wang, J., Sii, H.-S., & Wang, H.-W. (2006). Belief rule-base inference methodology using the evidential reasoning approach—RIMER. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics—Part A, 36(2), 266–285. DOI: 10.1109/TSMCA.2005.851270

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 2). Belief Rule-Base Inference (RIMER). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/soft-computing/belief-rule-base

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateBelief Rule Base (Belief Rule-Base Inference (RIMER)). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/soft-computing/belief-rule-base · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026