ادغام داده
ادغام داده فرآیندی چندسطحی است که دادهها و اطلاعات را از حسگرها و منابع متعدد ترکیب میکند تا دقت، کامل بودن و اطمینان بهبودیافتهای را در برآوردها به دست آورد که از هیچ منبع واحدی به تنهایی قابل حصول نیست. این چارچوب که به طور رسمی در سال ۱۹۹۷ توسط هال و لیناس به عنوان مدل JDL (مدیران مشترک آزمایشگاهها) معرفی شد، ادغام را در سطوح پردازشی سلسلهمراتبی از ترکیب سیگنال خام تا ارزیابی موقعیت و تهدید مرتبه بالاتر سازماندهی میکند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Hall, D. L., & Llinas, J. (1997). An introduction to multisensor data fusion. Proceedings of the IEEE, 85(1), 6–23. DOI: 10.1109/5.554205 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 2). Multisensor Data Fusion. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/data-fusion/data-fusion
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- نظریه شواهد دمپستر-شافرمحاسبات نرم↔ compare
- فیلتر کالمن گروهیتلفیق دادهها↔ compare
- همجوشی حسگرها (Sensor Fusion)تلفیق دادهها↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →