تجزیه مُد نوسانی (VMD)
تجزیه مُد نوسانی (VMD) یک روش تجزیه سیگنال کاملاً تطبیقی و غیربازگشتی است که در سال ۲۰۱۴ توسط کنستانتین دراگومیرتسکی و دومینیک زوسو معرفی شد. این روش، سیگنال ورودی حقیقی را به تعداد گسستهای از زیرسیگنالها به نام توابع مُد ذاتی (IMFs) تجزیه میکند که هر کدام دارای پراکندگی مشخصی در حوزه فرکانس هستند. برخلاف تجزیه مُد تجربی (EMD)، VMD تجزیه را به عنوان یک مسئله بهینهسازی متغیر مطرح میکند که از طریق روش ضربکنندههای جهت متناوب (ADMM) حل میشود و مولفههای قوی و معنادار فیزیکی تولید میکند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Dragomiretskiy, K., & Zosso, D. (2014). Variational mode decomposition. IEEE Transactions on Signal Processing, 62(3), 531–544. DOI: 10.1109/TSP.2013.2288675 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 2). Variational Mode Decomposition (VMD). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/signal-processing/variational-mode-decomposition
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تجزیه مد تجربی (EMD)پردازش سیگنال↔ compare
- تبدیل فوریه و تحلیل طیفی (FFT)پردازش سیگنال↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →