Machine learningSpectral analysis

تبدیل فوریه و تحلیل طیفی (FFT)

تبدیل فوریه یک سیگنال حوزه زمان را به مؤلفه‌های سینوسی سازنده آن تجزیه می‌کند و محتوای طیفی پنهان در شکل موج‌های پیچیده را آشکار می‌سازد. ژوزف فوریه تبدیل پیوسته را در سال ۱۸۲۲ معرفی کرد، اما تبدیل فوریه سریع (FFT) که از نظر محاسباتی کارآمد است، در سال ۱۹۶۵ توسط جیمز کولی و جان توکی به صورت رسمی تدوین شد. الگوریتم برجسته آن‌ها پیچیدگی محاسباتی را از O(N²) به O(N log N) کاهش داد و تحلیل طیفی در مقیاس بزرگ را در مهندسی، فیزیک و علم داده عملی ساخت.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Cooley, J. W., & Tukey, J. W. (1965). An algorithm for the machine calculation of complex Fourier series. Mathematics of Computation, 19(90), 297–301. DOI: 10.1090/S0025-5718-1965-0178586-1

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 2). Fourier Transform and Spectral Analysis (FFT). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/signal-processing/fourier-transform

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateFourier Transform (Fourier Transform and Spectral Analysis (FFT)). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/signal-processing/fourier-transform · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026