CEEMDAN
تجزیه مُد تجربی کامل با نویز تطبیقی (CEEMDAN) یک واریانت بهبود یافته از تجزیه مُد تجربی (EMD) است که به مشکلات ناشی از درهمآمیختگی مُدها (mode-mixing) از طریق میانگینگیری گروهی با نویز تطبیقی رسیدگی میکند. CEEMDAN که توسط تورِس و همکاران (2011) معرفی شد، سیگنالها را به توابع مُد ذاتی (IMF) که نوسانات را در مقیاسهای مختلف نشان میدهند، تجزیه میکند. این روش نویز کنترلشده را به چندین نمونه اضافه کرده و نتایج را میانگینگیری میکند، که اجزای پایدارتر و با معنای فیزیکی بهتری نسبت به EMD استاندارد تولید میکند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Torres, M. E., Colominas, M. A., Schlotthauer, G., & Flandrin, P. (2011). A complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise. In 2011 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) (pp. 4144–4147). DOI: 10.1109/ICASSP.2011.5947265 ↗
- Colominas, M. A., Schlotthauer, G., & Torres, M. E. (2014). Improved complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise. IEEE Transactions on Signal Processing, 63(6), 1408–1413. link ↗
- Huang, N. E., et al. (1998). The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis. Proceedings of the Royal Society of London A, 454(1971), 903–995. DOI: 10.1098/rspa.1998.0193 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/time-series/ceemdan
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تجزیه مد تجربی (EMD)پردازش سیگنال↔ compare
- تبدیل موجک تجربیسریهای زمانی↔ compare
- تجزیه مُد نوسانی (VMD)پردازش سیگنال↔ compare
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →