ScholarGate
دستیار
Process / pipelineAdaptive wavelet decomposition

تبدیل موجک تجربی

تبدیل موجک تجربی (EWT) یک روش تجزیه موجک داده‌محور است که پایه‌های موجک را به‌طور خودکار متناسب با محتوای فرکانسی سیگنال تعریف می‌کند. این روش که توسط Jérémie Gilles (2013) معرفی شد، با ساختن موجک‌های سفارشی از طیف خود سیگنال، بر یک محدودیت کلیدی موجک‌های کلاسیک - که از پایه‌های ثابت و از پیش تعریف‌شده استفاده می‌کنند - غلبه می‌کند. این رویکرد تطبیقی به‌ویژه برای تجزیه و تحلیل سیگنال‌های غیر ایستا با ساختارهای پیچیده و چندجزئی مؤثر است.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Gilles, J. (2013). Empirical wavelet transform. IEEE Transactions on Signal Processing, 61(16), 3999–4010. DOI: 10.1109/tsp.2013.2265222
  2. Gilles, J. (2015). Empirical wavelet transform for multiscale analysis of signals. IEEE Signal Processing Magazine, 32(6), 125–130. link
  3. Dragomiretskiy, K., & Zosso, D. (2014). Variational mode decomposition. IEEE Transactions on Signal Processing, 62(3), 531–544. DOI: 10.1109/TSP.2013.2288675

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Empirical Wavelet Transform. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/time-series/empirical-wavelet-transform

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateEmpirical Wavelet Transform (Empirical Wavelet Transform). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/time-series/empirical-wavelet-transform · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026