حذف نویز سیگنال با تبدیل موجک (آستانهگذاری نرم)
حذف نویز سیگنال با تبدیل موجک، که توسط دیوید دونوهو در سال ۱۹۹۵ معرفی شد، یک تکنیک ناپارامتری است که با تجزیه سیگنالهای یکبعدی یا چندبعدی به ضرایب موجک، حذف ضرایب کوچک که به احتمال زیاد نشاندهنده نویز هستند از طریق عملگر آستانهگذاری نرم، و بازسازی یک تخمین هموار، نویز را از سیگنال حذف میکند. این روش به طور گسترده در پردازش سیگنالهای زیستپزشکی، ژئوفیزیک، مهندسی صوت و تحلیل تصویر، جایی که سیگنال زیرین فرض میشود پراکنده یا قطعهای هموار باشد، استفاده میشود.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Donoho, D. L. (1995). De-noising by soft-thresholding. IEEE Transactions on Information Theory, 41(3), 613–627. DOI: 10.1109/18.382009 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 2). Wavelet Signal Denoising (Soft Thresholding). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/signal-processing/signal-denoising
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تجزیه مد تجربی (EMD)پردازش سیگنال↔ compare
- تبدیل فوریه و تحلیل طیفی (FFT)پردازش سیگنال↔ compare
- تجزیه مُد نوسانی (VMD)پردازش سیگنال↔ compare
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →