تبدیل هیلبرت-هوانگ
تبدیل هیلبرت-هوانگ (HHT) یک روش تطبیقی و دادهمحور برای تحلیل سریهای زمانی غیرخطی و غیرمانا است که توسط نوردن ای. هوانگ و همکارانش در سال ۱۹۹۸ معرفی شد. این روش، تجزیه حالت ذاتی (EMD) را که سیگنال را به توابع حالت ذاتی (IMFs) تجزیه میکند، با تحلیل طیفی هیلبرت ترکیب میکند تا نمایشهای فرکانس و دامنه آنی را بدون فرض ایستایی یا خطی بودن سیگنال تولید کند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Huang, N. E., et al. (1998). The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis. Proceedings of the Royal Society A, 454(1971), 903–995. DOI: 10.1098/rspa.1998.0193 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 2). Hilbert-Huang Transform. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/signal-processing/hilbert-huang-transform
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تجزیه مد تجربی (EMD)پردازش سیگنال↔ compare
- تبدیل فوریه و تحلیل طیفی (FFT)پردازش سیگنال↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →