ScholarGate
دستیار

ضبط حرکت و شخصیت

ضبط حرکت، جابجایی بازیگران واقعی را ثبت کرده و آن را بر روی شخصیت‌های دیجیتال اعمال می‌کند و حرکتی واقع‌گرایانه را فراهم می‌آورد که انیمیشن دستی آن دشوار خواهد بود.

یافتن موضوع با PaperMindبه‌زودیFind papers & topics
Tools & resources
دریافت اسلایدها
Learn & explore
ویدیوبه‌زودی

Definition

ضبط حرکت، اندازه‌گیری جابجایی یک فرد یا شیء در طول زمان است، و انیمیشن شخصیت از طریق ضبط، فرآیند پاکسازی، بازهدف‌گذاری و استفاده مجدد از آن داده‌ها برای هدایت یک شخصیت دیجیتال است.

Scope

این موضوع شامل سیستم‌های ضبط نوری، اینرسیایی و مبتنی بر نشانگر، پاکسازی و بازهدف‌گذاری داده‌های ضبط‌شده بر روی شخصیت‌هایی با نسبت‌های متفاوت، ترکیب و استفاده مجدد از کلیپ‌های حرکتی، و ساختارهای مبتنی بر داده مانند گراف‌های حرکتی است که توالی‌های جدیدی را از یک کتابخانه ضبط‌شده سنتز می‌کنند.

Core questions

  • چگونه حرکت یک بازیگر به دقت اندازه‌گیری می‌شود؟
  • چگونه حرکت ضبط‌شده با شخصیتی با نسبت‌های متفاوت تطبیق داده می‌شود؟
  • چگونه کلیپ‌های حرکتی به صورت روان ترکیب و به هم متصل می‌شوند؟
  • چگونه می‌توان حرکت جدیدی را از یک کتابخانه ضبط‌شده سنتز کرد؟

Key concepts

  • ضبط نوری و اینرسیایی
  • ردیابی نشانگر
  • پاکسازی حرکت
  • بازهدف‌گذاری حرکت
  • ترکیب حرکت
  • گراف‌های حرکتی

Key theories

بازهدف‌گذاری حرکت
حرکت ضبط‌شده باید به شخصیت‌هایی نگاشت شود که اسکلت آن‌ها از نظر اندازه و نسبت متفاوت است، که نیازمند حفظ محدودیت‌هایی مانند تماس پاها با زمین است تا حرکت بازهدف‌گذاری شده از نظر فیزیکی و بصری قابل قبول باقی بماند.
گراف‌های حرکتی
کتابخانه‌ای از کلیپ‌های ضبط‌شده در یک گراف سازماندهی می‌شود که لبه‌های آن انتقال‌های روان هستند، به طوری که با پیمایش گراف، جریان‌های طولانی و قابل کنترل از حرکت طبیعی از یک مجموعه داده محدود سنتز می‌شود.

Clinical relevance

ضبط حرکت در انیمیشن شخصیت‌های فیلم و بازی و تولید مجازی استاندارد است، و همین فناوری از تحلیل بالینی راه رفتن، بیومکانیک ورزشی، و ارزیابی توانبخشی پشتیبانی می‌کند.

History

روتوسکوپی و تجهیزات الکترومکانیکی اولیه در دهه 1990 جای خود را به سیستم‌های نشانگر نوری دادند؛ روش‌های مبتنی بر داده مانند گراف‌های حرکتی در سال 2002 امکان استفاده مجدد انعطاف‌پذیر را فراهم کردند، و ضبط بدون نشانگر و یادگیری ماشینی اکنون به سرعت در حال پیشرفت هستند.

Key figures

  • Lucas Kovar
  • Michael Gleicher
  • Alberto Menache

Related topics

Seminal works

  • kovar2002
  • menache2011

Frequently asked questions

چرا حرکت ضبط‌شده مستقیماً بدون ویرایش استفاده نمی‌شود؟
ضبط خام دارای نویز و شکاف است، به نسبت‌های دقیق بازیگر وابسته است، و به ندرت دقیقاً با شخصیت یا صحنه مطابقت دارد، بنابراین باید قبل از استفاده پاکسازی، بازهدف‌گذاری و اغلب ترکیب یا ویرایش شود.
بازهدف‌گذاری حرکت چیست؟
این فرآیند تطبیق حرکت ضبط‌شده از یک بدن با شخصیتی با نسبت‌های متفاوت است، در حالی که محدودیت‌های مهمی مانند نگه داشتن پاها روی زمین و دست‌ها روی اشیاء حفظ می‌شود تا حرکت همچنان صحیح به نظر برسد.

Methods for this concept

Related concepts