ScholarGate
دستیار
Machine learningStochastic Method

مونت کارلو کوانتومی

مونت کارلو کوانتومی (QMC) یک روش محاسباتی تصادفی برای محاسبه خواص حالت پایه سیستم‌های کوانتومی چند-ذره‌ای است. با ترکیب نمونه‌برداری کلاسیک مونت کارلو با مکانیک کوانتومی، رویکردهای QMC در میان دقیق‌ترین روش‌های موجود برای ساختار الکترونیکی و فیزیک ماده چگال قرار دارند و به دقت زیر درصدی برای بسیاری از سیستم‌ها دست می‌یابند.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیدریافت اسلایدها

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

نقشهٔ روش

همسایگی روش‌های مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.

منابع

  1. Metropolis, N., Rosenbluth, A. W., et al. (1953). Equation of state calculations by fast computing machines. Journal of Chemical Physics, 21, 1087–1092. DOI: 10.1063/1.1699114
  2. Reynolds, P. J., Tobochnik, J., Gould, H. (1990). Diffusion quantum Monte Carlo. Computers in Physics, 4, 662–668. DOI: 10.1063/1.4822960
  3. Needs, R. J., et al. (2020). Variational and diffusion quantum Monte Carlo calculations with the CASINO code. The Journal of Chemical Physics, 152, 154106. DOI: 10.1063/1.5144288

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Quantum Monte Carlo (QMC). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/quantum-computing/quantum-monte-carlo

کدام روش؟

این روش را در کنار نزدیک‌ترین روش‌های خویشاوندش بگذارید و آن‌ها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتاب‌ها را روی میز می‌گشاید؛ انتخاب با شماست.

مقایسهٔ کنار هم

ارجاع‌شده در

ScholarGateQuantum Monte Carlo (Quantum Monte Carlo (QMC)). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/quantum-computing/quantum-monte-carlo · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026